Introdução a Programação em R para Ciência de Dados
Domine a linguagem preferida de estatísticos e cientistas de dados
Carga Horária: 22 horas
Ver Detalhes do Curso
Este curso de R foi desenvolvido para acelerar o aprendizado de profissionais e estudantes que desejam dominar a programação e análise de dados, automação e apresentação dos seus resultados com relatórios dinâmicos, focando na prática aplicada para o dia a dia real do mercado de trabalho.
1
Fundamentos de R e Ambiente de Desenvolvimento
  • Introdução ao R e RStudio
  • Tipos de dados e estruturas (vetores, matrizes, listas, data frames)
  • Objetos, variáveis e operadores
  • Pacotes e gerenciamento
2
Controle de fluxo, estruturas e funções
  • Estruturas condicionais e laços de repetição
  • Criação de funções personalizadas
  • Família Apply (apply, lapply, sapply, tapply)
  • Mini-projeto com pipeline usando mtcars
3
Estruturando Projetos, Scripts e Fluxos de Trabalho
  • Organização profissional em R
  • Versionamento com Git e GitHub
  • Estrutura de projetos e boas práticas
  • Pipeline automatizado
4
Manipulação avançada de arquivos e automação
  • Tidyverse e operador Pipe
  • Manipulação de dados com dplyr
  • Visualização com ggplot2
  • Pipeline de automação com {targets}
5
Integração com sistemas externos e APIs
  • Conexão com bancos de dados via {DBI}
  • APIs RESTful e {httr2}
  • Integração com Python via {reticulate}
  • Publicação de APIs com {plumber}
6
Relatórios Dinâmicos, Dashboards e Automação
  • Relatórios dinâmicos com Quarto
  • Dashboards interativos com Shiny
  • E-mails automatizados com {blastula}
  • Publicação online e deploy profissional
Conheça sua professora
Prof. Jennifer Luz Lopes
Especialista em Análise de Dados e Melhoramento Genético
Engenheira Agrônoma pela Universidade Federal de Pelotas (UFPel, 2016), Mestre (2019) e Doutora (2025) em Agronomia, com ênfase em Melhoramento de Plantas, também pela UFPel. Possui mais de 9 anos de experiência conectando genética e estatística para a seleção de genótipos superiores. Na Suzano, atuou como Analista de Dados Sênior no setor de Melhoramento Genético Florestal, gerenciando bases de dados genéticos e experimentais, liderando análises em R, estruturando procedimentos e treinando equipes técnicas. Atualmente atua como Consultora de Dados e Professora.
Diferenciais do curso:
  • Formação completa e progressiva - do básico ao avançado
  • Foco em prática real e portfólio profissional
  • Integração com o ecossistema moderno do R (tidyverse, Quarto, Shiny)
  • Base científica e engenharia de dados aplicada
  • Uso de dados reais e APIs públicas
  • Dashboards e automação avançada
  • Metodologia reprodutível e modular
  • Identidade visual e comunicação técnica
  • Aprendizado acessível e guiado
  • Visão de futuro - integração R–Python e automação
Para quem é este curso:
  • Analistas de dados, cientistas de dados, estatísticos
  • Profissionais, pesquisadores, acadêmicos
  • Alunos de graduação ou pós-graduação
  • Quem busca migrar do Excel para automação profissional
  • Iniciantes que querem aprender programação do zero com foco em dados
22h
Horas de Conteúdo
Aulas detalhadas e práticas para domínio completo.
6
Módulos Focados
Progressão lógica do básico ao avançado em Análise de Dados.
100%
Aplicabilidade Prática
Projetos e exercícios reais para fixar o aprendizado.
Cronograma de Inscrições
Fique atento às datas de abertura das inscrições para garantir sua vaga no curso e aprofundar seus conhecimentos em Machine Learning!
Somente Alunos: 27 de Outubro
As inscrições serão abertas e o link de compra estará disponível a partir do dia 27 de outubro.
Alunos atuais têm prioridade para garantir sua vaga.
Não Alunos: 1º de Novembro
Para o público em geral, as inscrições e o acesso ao link de compra abrirão no dia 1º de novembro.
Prepare-se para começar sua jornada!